La terminologie de l’IA : le lexique indispensable

pour comprendre la nouvelle recherche sur Internet

L’intelligence artificielle transforme rapidement notre manière de rechercher des informations sur Internet.

Pendant des années, le fonctionnement était relativement simple : un internaute saisissait quelques mots dans Google, obtenait une liste de résultats et visitait plusieurs sites pour trouver sa réponse.

Avec ChatGPT, Gemini, Perplexity et les moteurs de recherche enrichis par l’intelligence artificielle, le comportement change profondément. L'utilisateur peut désormais poser directement une question et recevoir une réponse synthétique, accompagnée parfois de recommandations, de marques, d’entreprises ou de sources.

Cette évolution fait apparaître tout un nouveau vocabulaire : GEO, AEO, LLM, RAG, données structurées, citations, entités, E-E-A-T…

Pour une entreprise qui souhaite rester visible sur Internet, comprendre ces notions devient indispensable.

Formaprojet vous propose ici un lexique simple et accessible des principaux termes liés à l’intelligence artificielle

et à la visibilité digitale.

IA – Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle désigne un ensemble de technologies permettant à un système informatique d’effectuer certaines tâches nécessitant habituellement des capacités humaines : comprendre du texte, reconnaître des images, analyser des informations, effectuer des prédictions ou produire du contenu.

L’IA couvre donc un domaine extrêmement large.

ChatGPT, par exemple, constitue une application particulière de l’intelligence artificielle spécialisée dans la compréhension et la génération du langage.

IA générative

Une IA générative est une intelligence artificielle capable de produire de nouveaux contenus à partir d'une demande formulée par un utilisateur.

Elle peut notamment générer :

du texte ;

des images ;

du son ;

de la vidéo ;

du code informatique ;

des analyses ;

des synthèses.

ChatGPT, Gemini ou Claude font partie des outils utilisant des modèles capables de générer du contenu textuel.

Mais pour les entreprises, leur rôle va désormais beaucoup plus loin.

Ces intelligences artificielles deviennent également de véritables outils de recherche, de comparaison et de recommandation.

Un internaute peut par exemple demander :

« Quel hôtel avec piscine choisir près de Bordeaux ? »

ou :

« Quel est le meilleur artisan pour installer une pompe à chaleur dans ma région ? »

L’IA peut alors sélectionner directement quelques entreprises et les présenter dans sa réponse.

LLM – Large Language Model

Un LLM, ou Large Language Model, est un grand modèle de langage capable d’analyser, comprendre et produire du texte.

Il constitue l'une des technologies fondamentales derrière de nombreux assistants d'intelligence artificielle.

Ces modèles ont été entraînés à partir de très grandes quantités d’informations afin d'apprendre les relations existant entre les mots, les concepts et les idées.

Ils peuvent ainsi :

comprendre une question, résumer un document, comparer plusieurs solutions, rédiger un texte ou construire une réponse à partir de différentes informations.

Pour une entreprise, l'enjeu devient donc progressivement de devenir une entité suffisamment claire, identifiable et crédible pour être correctement comprise par ces systèmes.

Prompt

Un prompt est l’instruction ou la question adressée à une intelligence artificielle.

Par exemple :

« Donne-moi cinq hôtels familiaux proches du Futuroscope avec parking et piscine. »

est un prompt.

Plus la demande est précise, plus l’intelligence artificielle dispose généralement d’éléments lui permettant de construire une réponse pertinente.

Cette évolution vers des recherches longues, détaillées et conversationnelles modifie profondément les stratégies de visibilité des entreprises.

GEO – Generative Engine Optimization

Le GEO, pour Generative Engine Optimization, regroupe les techniques destinées à améliorer la présence d'une entreprise, d'une marque ou d'un contenu dans les réponses produites par les intelligences artificielles et les moteurs de recherche génératifs.

Le SEO cherche traditionnellement à améliorer la position d'une page dans les résultats d'un moteur de recherche.

Le GEO poursuit un objectif complémentaire :

faire en sorte que l'entreprise soit suffisamment comprise, crédible, pertinente et visible pour être utilisée, citée ou recommandée par une intelligence artificielle.

Chez Formaprojet, nous parlons notamment de visibilité IA lorsqu’une entreprise est correctement identifiée et présente dans les réponses de moteurs comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou les systèmes de recherche intégrant de l’intelligence artificielle.

Le GEO peut notamment travailler sur :

la clarté des contenus ;

l’autorité de la marque ;

les mentions externes ;

les avis clients ;

les données structurées ;

les informations factuelles sur l'entreprise ;

la cohérence de sa présence numérique ;

la qualité des sources parlant de l'entreprise.

AEO – Answer Engine Optimization

L’AEO, ou Answer Engine Optimization, consiste à structurer un contenu de manière à faciliter son utilisation comme réponse directe à une question.

Le principe est simple.

Au lieu de créer uniquement une page destinée à se positionner sur une requête comme :

« hôtel Bordeaux piscine »

il devient pertinent de créer également des contenus répondant précisément aux vraies questions des internautes :

« Quels hôtels avec piscine choisir autour de Bordeaux ? »

« Quel hôtel près de Bordeaux convient à une famille avec enfants ? »

« Où dormir près de Bordeaux avec parking gratuit ? »

La montée des recherches conversationnelles donne donc davantage d’importance aux contenus organisés sous forme de questions, réponses, guides, comparatifs et recommandations.

SEO – Search Engine Optimization

Le SEO, ou référencement naturel, regroupe les techniques permettant d'améliorer la visibilité d'un site dans les moteurs de recherche.

Le SEO reste essentiel.

Le développement du GEO ne signifie absolument pas la disparition du référencement traditionnel.

Au contraire, de nombreux éléments utiles au SEO contribuent également à la compréhension d'une entreprise par les moteurs utilisant l’intelligence artificielle :

qualité du site ;

structure des pages ;

autorité du domaine ;

contenu ;

réputation ;

backlinks ;

présence locale ;

cohérence des informations.

Le GEO peut donc être considéré comme une nouvelle couche de visibilité venant compléter le SEO.

AI Overviews

Les AI Overviews sont des réponses générées par intelligence artificielle directement intégrées dans certaines pages de résultats Google.

Au lieu d'afficher uniquement une succession de liens, Google peut construire une synthèse destinée à répondre directement à la demande de l'utilisateur.

Cette évolution modifie profondément la question que doivent se poser les entreprises.

Il ne s'agit plus uniquement de savoir :

« Mon site apparaît-il dans Google ? »

Il faut désormais également se demander :

« Mon entreprise ou mes contenus sont-ils utilisés dans les réponses générées par l’intelligence artificielle ? »

RAG – Retrieval-Augmented Generation

Le RAG, pour Retrieval-Augmented Generation, est une technique permettant à une intelligence artificielle d'aller rechercher des informations dans des sources externes avant de produire sa réponse.

Une IA n'est donc pas nécessairement limitée aux informations intégrées lors de son entraînement.

Selon le système utilisé, elle peut rechercher des données sur Internet, dans une base documentaire ou dans différentes sources, puis utiliser ces informations pour construire une réponse.

Pour une entreprise, cette notion est importante.

Elle explique notamment pourquoi disposer de contenus :

accessibles, compréhensibles, structurés, factuels et facilement exploitables

peut contribuer à améliorer sa présence dans les systèmes de recherche basés sur l'intelligence artificielle.

Citation IA

Une citation IA apparaît lorsqu'une intelligence artificielle utilise ou référence une source afin d'étayer une réponse.

Dans l'univers de la recherche générative, être cité peut devenir un indicateur important de visibilité.

Une entreprise peut ainsi surveiller plusieurs éléments :

son nom apparaît-il dans les réponses ?

son site est-il utilisé comme source ?

sur quelles questions apparaît-elle ?

à quelle fréquence ?

à côté de quels concurrents ?

dans quel contexte est-elle présentée ?

Chez Formaprojet, l’analyse des citations et des recommandations IA fait partie des nouveaux indicateurs à prendre en compte pour évaluer la visibilité digitale d’une entreprise.

Brand Mention – Mention de marque

Une Brand Mention, ou mention de marque, correspond à l'apparition du nom d'une entreprise ou d'une marque dans une réponse produite par une intelligence artificielle.

Cette notion devient particulièrement importante lorsque l'utilisateur ne visite plus forcément le site Internet de l'entreprise.

Imaginons qu'une personne demande :

« Quelles sont les trois meilleures agences immobilières à La Rochelle ? »

Si l'intelligence artificielle cite trois agences, celles-ci bénéficient déjà d'une forme de visibilité et de recommandation, même si aucun clic n'a encore eu lieu.

Le suivi des mentions de marque dans les intelligences artificielles pourrait donc devenir progressivement un indicateur aussi stratégique que certaines métriques traditionnelles du référencement.

Entité

Pour une intelligence artificielle ou un moteur de recherche, une entreprise ne doit idéalement pas être simplement une succession de mots présents sur différentes pages.

Elle doit pouvoir être clairement identifiée comme une entité.

Une entité peut être :

une entreprise ;

une personne ;

une marque ;

un produit ;

une ville ;

une organisation ;

un établissement.

Le moteur cherche ensuite à comprendre les relations entre ces différents éléments.

Par exemple :

Entreprise → localisation → activité → dirigeant → services → clients → avis → publications.

Plus les informations concernant une entreprise sont cohérentes sur Internet, plus il devient facile pour les moteurs et les intelligences artificielles de l'identifier correctement.

Knowledge Graph – Graphe de connaissances

Un Knowledge Graph, ou graphe de connaissances, est une manière de représenter les relations entre différentes entités.

Prenons l'exemple fictif d'un hôtel.

Le moteur peut comprendre :

Hôtel Bellevue
→ situé à Biarritz
→ hôtel quatre étoiles
→ possède une piscine
→ possède un restaurant
→ se trouve près de la plage
→ reçoit des avis clients.

L'objectif n'est donc plus uniquement de faire apparaître plusieurs fois certains mots-clés.

Il faut permettre aux moteurs de comprendre précisément ce qu'est l'entreprise, ce qu'elle propose et ce qui la différencie.

Données structurées et Schema.org

Les données structurées sont des informations ajoutées au code d'une page afin de décrire son contenu de manière standardisée.

Le vocabulaire Schema.org permet notamment d'indiquer aux moteurs qu'une information correspond à :

une entreprise ;

un produit ;

un prix ;

une adresse ;

une FAQ ;

un événement ;

une personne ;

un avis ;

un service.

Ces informations facilitent l'interprétation automatique d'un site Internet.

Elles ne garantissent pas à elles seules qu'une entreprise apparaîtra dans une réponse IA, mais elles contribuent à rendre son environnement numérique plus facilement compréhensible par les machines.

E-E-A-T

E-E-A-T signifie :

Experience – Expertise – Authoritativeness – Trustworthiness

soit :

Expérience – Expertise – Autorité – Fiabilité.

Cette notion fait référence aux différents signaux permettant d'évaluer la crédibilité et la qualité d'un contenu ou d'une source.

Concrètement, une entreprise a tout intérêt à démontrer clairement :

qui elle est ;

qui rédige ses contenus ;

quelles sont ses compétences ;

depuis combien de temps elle exerce ;

quelles preuves soutiennent ses affirmations ;

quelles sources crédibles parlent d'elle ;

quels avis et témoignages viennent renforcer sa réputation.

La visibilité numérique dépend donc de plus en plus de la preuve de crédibilité, et plus uniquement de l’utilisation de mots-clés.

Analyse de sentiment

L’analyse de sentiment consiste à déterminer la tonalité associée à une entreprise, une marque ou un produit.

Cette tonalité peut être :

positive ;

négative ;

neutre.

Cette notion prend une importance nouvelle avec les intelligences artificielles.

Une entreprise peut en effet être connue par une IA sans nécessairement être présentée favorablement.

La véritable question devient alors :

« Que dit l'intelligence artificielle lorsqu'elle parle de mon entreprise ? »

Les avis clients, articles, comparateurs, forums, plateformes spécialisées, réseaux sociaux et contenus publiés sur Internet peuvent tous participer à construire cette représentation numérique.

Hallucination IA

Une hallucination IA se produit lorsqu'une intelligence artificielle génère une information erronée ou inventée tout en la présentant comme plausible.

Pour une entreprise, les conséquences peuvent être problématiques :

mauvaise adresse ;

service inexistant ;

mauvais numéro de téléphone ;

tarif erroné ;

confusion avec un concurrent ;

information ancienne ;

mauvaise localisation.

Il devient donc pertinent de surveiller régulièrement la manière dont les principales intelligences artificielles décrivent une entreprise.

C'est notamment l'un des objectifs d'un audit de visibilité IA Formaprojet.

Chunking

Le chunking consiste à découper un contenu en blocs d'informations relativement autonomes.

Cette logique est importante dans certains systèmes de recherche documentaire et dans les technologies utilisant le RAG.

Les moteurs et les intelligences artificielles ne traitent pas nécessairement une page entière comme une seule information.

Une page bien organisée avec :

des titres explicites ;

des paragraphes courts ;

des réponses précises ;

des listes ;

des sections clairement identifiables ;

facilite généralement l'identification et l'exploitation des informations importantes.

Espace latent

L’espace latent est une représentation mathématique permettant aux modèles d'intelligence artificielle de rapprocher des concepts ayant une proximité de sens.

Concrètement, une IA ne cherche pas uniquement à savoir si deux textes utilisent exactement les mêmes mots.

Elle cherche également à comprendre si les idées sont proches.

Pour une entreprise, cela signifie que sa visibilité peut également dépendre des concepts auxquels son nom est régulièrement associé sur Internet.

Un hôtel peut par exemple être associé aux notions suivantes :

romantique ;

bord de mer ;

spa ;

haut de gamme ;

séjour en couple ;

calme ;

piscine.

Ces associations sémantiques deviennent importantes lorsqu'un utilisateur pose une question contenant précisément ces critères.

Requête conversationnelle

Une requête conversationnelle est une recherche formulée comme une question naturelle.

Les moteurs traditionnels ont longtemps favorisé des recherches relativement courtes.

Exemple :

restaurant italien Lyon

Avec une intelligence artificielle, l'utilisateur peut désormais demander :

« Trouve-moi un bon restaurant italien dans le centre de Lyon, plutôt calme, adapté à un dîner romantique et ouvert le dimanche soir. »

La visibilité ne dépend donc plus uniquement de quelques mots-clés.

Les entreprises doivent désormais être capables d'être pertinentes face à une multitude de situations, besoins, intentions et critères différents.

Information Gain – Gain d'information

Le gain d'information correspond à la valeur réellement nouvelle apportée par un contenu par rapport aux informations déjà disponibles ailleurs.

Cette notion encourage les entreprises à dépasser les contenus génériques.

Un article qui répète exactement les mêmes informations que cinquante concurrents apporte peu de valeur supplémentaire.

À l'inverse, une entreprise peut enrichir ses contenus avec :

ses propres données ;

son expérience terrain ;

des études de cas ;

des statistiques internes ;

des comparatifs ;

des observations originales ;

des réponses très précises aux questions de ses clients ;

des témoignages ;

des méthodes propriétaires.

L'originalité et l'expérience deviennent donc de véritables actifs numériques.

SEO, GEO et IA : une nouvelle manière d’être visible

Tous ces termes décrivent finalement une même transformation.

Internet passe progressivement d'une logique dans laquelle l'utilisateur devait chercher lui-même l'information à une logique où une intelligence artificielle peut analyser plusieurs sources et construire directement une réponse.

Hier, une entreprise cherchait principalement à atteindre la première page de Google.

Aujourd'hui, elle doit également se demander :

ChatGPT connaît-il mon entreprise ?

Gemini comprend-il clairement mon activité ?

Les moteurs IA disposent-ils d'informations fiables à mon sujet ?

Mon entreprise apparaît-elle lorsque quelqu'un demande une recommandation ?

À quels mots, services et qualités mon entreprise est-elle associée ?

Et surtout : que disent les intelligences artificielles lorsqu'elles parlent de moi ?

C'est précisément à cette nouvelle problématique que répond le GEO – Generative Engine Optimization.

Le SEO et le GEO ne doivent donc pas être opposés.

Le SEO cherche à améliorer la visibilité d'une entreprise dans les moteurs de recherche.

Le GEO ajoute un nouvel objectif :

faire en sorte que cette entreprise soit comprise, identifiée comme crédible et suffisamment pertinente pour apparaître dans les réponses et recommandations générées par les intelligences artificielles.

Formaprojet et la visibilité IA

Avec l'évolution des moteurs de recherche, la visibilité digitale ne se limite donc plus à Google.

Les entreprises doivent désormais surveiller leur présence dans un nouvel écosystème composé notamment de :

Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity et autres moteurs de recherche génératifs.

C'est dans cette logique que Formaprojet développe son approche de la Visibilité IA 360°, destinée à analyser puis améliorer la manière dont une entreprise est comprise, citée et recommandée par les moteurs de recherche et les intelligences artificielles.

L'objectif est simple :

ne plus seulement être présent sur Internet, mais devenir une entreprise que les moteurs et les IA sont capables d'identifier,

de comprendre et éventuellement de recommander.